Anonimizador de Datos

Enmascara, redacta, hashea o mezcla columnas — todo en tu navegador.

Tus datos no salen de esta pestaña — no se sube nada

Anonimiza y enmascara datos sensibles en archivos CSV

Ejemplo cargado: edítalo o límpialo

0Filas procesadas
0Columnas transformadas

Sobre este anonimizador de datos

Sube o pega un archivo CSV y elige una regla de enmascaramiento para cada columna: mantenerla sin cambios, enmascararla (conservar los primeros/últimos caracteres y reemplazar el resto con asteriscos), redactarla por completo, hashearla con SHA-256 (consistente: la misma entrada siempre produce el mismo hash, preservando la integridad referencial entre columnas), reemplazarla con datos falsos realistas, mezclar los valores aleatoriamente dentro de la columna (preservando la distribución estadística) o generalizar números y fechas a rangos más amplios.

La anonimización del lado del cliente es la única que puede prometer honestamente que tus datos nunca fueron expuestos. Las herramientas que suben archivos procesan tus datos en sus servidores — aunque sea brevemente — lo que significa que tu información personal transita por la red y existe en la memoria de alguien más. Esta herramienta no envía nada: la API Web Crypto maneja el hashing localmente y todos los datos falsos se generan en el JavaScript de la página. Úsala para preparar datasets para desarrollo, pruebas, demos o compartir datos conforme al RGPD.

Preguntas frecuentes

¿Puedo hashear una columna y aún hacer JOIN con otra tabla?

Sí. El hash SHA-256 es determinístico: la misma entrada siempre produce el mismo hash. Si hasheas la columna "correo" en dos archivos diferentes, los correos que coincidan tendrán hashes idénticos, así que puedes hacer JOIN o deduplicar entre datasets sin revelar las direcciones de correo reales.

¿Qué hace "mezclar" diferente a "datos falsos"?

Mezclar mantiene los valores reales pero los reorganiza aleatoriamente entre filas, así que las propiedades estadísticas de la columna (media, distribución, conteo de únicos) se conservan pero ningún valor está asociado con la fila correcta. Datos falsos reemplaza cada valor con datos generados aleatoriamente que se ven realistas pero no tienen relación estadística con los originales.

¿Esta herramienta cumple con el RGPD?

Esta herramienta puede ayudarte a producir datasets anonimizados, pero el cumplimiento depende de tu situación específica y las reglas de anonimización que elijas. Los datos correctamente hasheados o redactados pueden calificar como anónimos bajo el RGPD, pero consulta a tu Delegado de Protección de Datos o asesor legal para una evaluación definitiva.

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