Convertir CSV a JSON

Sobre este convertidor de CSV a JSON

Pega datos CSV (o el contenido de un archivo .csv) y obtén JSON: un arreglo de objetos usando la primera fila como claves, o un arreglo de arreglos. El parser maneja correctamente campos entre comillas, comas internas y comillas escapadas, y detecta automáticamente delimitadores de coma, punto y coma, tabulación o barra vertical. También puedes fijar el delimitador a mano cuando la detección se equivoca.

Como la conversión ocurre en tu navegador, es seguro para exportaciones con datos reales: reportes financieros, listas de clientes, volcados de bases de datos. No se sube nada.

El CSV sí tiene una especificación, el RFC 4180, aunque casi nada la cumpla al pie de la letra. Las reglas que de verdad importan son las de comillas: un campo que contenga el delimitador, una comilla doble o un salto de línea tiene que ir entre comillas dobles, y una comilla doble dentro de un campo entrecomillado se escapa duplicándola, así que Dijo "hola" se escribe "Dijo ""hola""". Los registros se separan con CRLF, el último puede o no terminar con salto de línea, los espacios cuentan como parte del campo y la fila de encabezado es opcional. El estándar registra el tipo text/csv con US-ASCII como juego de caracteres por defecto, y eso explica buena parte de por qué la codificación es el problema número uno de los CSV en la vida real.

Dos detalles que golpean sobre todo a quien trabaja con datos en español. El primero es el delimitador: Excel usa el "Separador de listas" de la configuración regional de Windows, y como en español la coma es el separador decimal, el separador de listas es el punto y coma. Por eso un archivo guardado desde Excel en español sale separado por ; aunque el formato en el menú se llame "CSV (delimitado por comas)". El segundo es el número: si tus cifras vienen como 1.234,56, no pueden convertirse en números JSON, porque la gramática del RFC 8259 solo acepta el punto como separador decimal. Quedan como texto y hay que normalizarlas antes de hacer cuentas.

Y algunas advertencias honestas sobre esta herramienta. Todos los valores salen como cadenas JSON —"34", no 34— porque el CSV no lleva información de tipos, y adivinar es justo lo que destruye los ceros a la izquierda de códigos postales, teléfonos y números de parte. Las columnas con el mismo nombre se colapsan en la última, porque un objeto JSON no puede tener dos claves iguales. Las filas con menos campos que el encabezado se rellenan con cadenas vacías y las de más se recortan. La detección automática solo mira la primera línea y cuenta caracteres sin respetar las comillas, así que un encabezado como "Apellido, Nombre";Edad puede engañarla: si la salida se ve mal, elige el delimitador a mano. Para archivos de cientos de megabytes, salida con tipos, o CSV desordenados donde quieras que te reporten las filas irregulares en vez de rellenarlas, usa el módulo csv de Python o read_csv de DuckDB.