Calculadora de Estadísticas Descriptivas

Media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, cuartiles — de cualquier conjunto de datos.

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Calcula media, mediana, desviación estándar y más

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Conteo (n)
Suma
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Rango
Varianza (pob.)
Varianza (muestra)
Desv. Est. (pob.)
Desv. Est. (muestra)
Error estándar
Coef. de variación
Asimetría
Curtosis (exceso)
Q1 (percentil 25)
Q2 (mediana)
Q3 (percentil 75)
Rango intercuartílico

Estadísticas descriptivas en Excel y Google Sheets

Excel y Google Sheets tienen funciones integradas para casi todos los estadísticos descriptivos. Pon tus datos en el rango A1:A100 (o el que corresponda) y usa las siguientes fórmulas. El separador de argumentos en Excel en español suele ser punto y coma (;) en lugar de coma (,).

=COUNT(A1:A100)          Conteo
=SUM(A1:A100)           Suma
=AVERAGE(A1:A100)       Media
=MEDIAN(A1:A100)        Mediana
=MODE.SNGL(A1:A100)     Moda (un valor)
=MODE.MULT(A1:A100)     Moda (todas — array)
=MIN(A1:A100)           Mínimo
=MAX(A1:A100)           Máximo
=MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)  Rango

=VAR.P(A1:A100)         Varianza poblacional (÷n)
=VAR.S(A1:A100)         Varianza muestral (÷(n−1))
=STDEV.P(A1:A100)       Desv. est. poblacional
=STDEV.S(A1:A100)       Desv. est. muestral

=QUARTILE.INC(A1:A100,1)    Q1 (percentil 25)
=QUARTILE.INC(A1:A100,2)    Q2 (mediana)
=QUARTILE.INC(A1:A100,3)    Q3 (percentil 75)

=SKEW(A1:A100)          Asimetría (muestral)
=KURT(A1:A100)          Curtosis (exceso, muestral)
Fórmulas para A1:A100. En Sheets, CURTOSIS se llama igual; PERCENTIL.INC existe como PERCENTIL.

MODA.MULT devuelve un array vertical con todas las modas. En Excel, selecciona varias celdas en columna, escribe la fórmula y confirma con Ctrl+Mayús+Intro (o simplemente Intro en Microsoft 365 con arrays dinámicos). En Google Sheets, MODA.MULT no existe: usa =UNIQUE(FILTER(A1:A100, CONTAR.SI(A1:A100, A1:A100)=MAX(CONTAR.SI(A1:A100, A1:A100)))).

Estadísticas descriptivas en SQL (PostgreSQL)

PostgreSQL ofrece funciones de agregación para los estadísticos más comunes. Dada una tabla datos con una columna valor numérica, esta consulta devuelve todos los indicadores en una sola fila.

SELECT
    COUNT(value)                                    AS n,
    SUM(value)                                      AS total,
    AVG(value)                                      AS mean,
    PERCENTILE_CONT(0.5)  WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median,
    MODE()                WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS mode,
    MIN(value)                                      AS min_val,
    MAX(value)                                      AS max_val,
    MAX(value) - MIN(value)                         AS range,
    VAR_POP(value)                                  AS var_pop,
    VAR_SAMP(value)                                 AS var_samp,
    STDDEV_POP(value)                               AS stddev_pop,
    STDDEV_SAMP(value)                              AS stddev_samp,
    STDDEV_SAMP(value) / SQRT(COUNT(value))         AS std_error,
    PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS q1,
    PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS q3
FROM data;
PostgreSQL 9.4+. PERCENTILE_CONT necesita una cláusula WITHIN GROUP. Para MySQL, usa STDDEV_POP(), STDDEV_SAMP(), VARIANCE() y VAR_SAMP(); los percentiles requieren una subconsulta con ventana.

PostgreSQL no tiene una función MODE() de agregación directa antes de la versión 9.4; desde entonces se usa MODE() WITHIN GROUP (ORDER BY valor). Para la moda en MySQL, agrupa por valor, cuenta y filtra el máximo.

Sobre esta calculadora de estadísticas descriptivas

Pega o escribe una lista de números y obtén un resumen completo de estadísticas descriptivas: conteo, suma, media, mediana, moda, rango, mínimo, máximo, varianza poblacional y muestral, desviación estándar poblacional y muestral, error estándar, coeficiente de variación, asimetría, curtosis y el resumen de cinco números (Q1, Q2, Q3, RIC). También puedes subir un archivo CSV con una columna de números.

Cada cálculo se ejecuta localmente en tu navegador — tus datos nunca salen de tu equipo. La herramienta incluye fórmulas listas para Excel y Google Sheets (PROMEDIO, MEDIANA, DESVEST.M, DESVEST.P, CUARTIL.INC) y equivalentes SQL (AVG, STDDEV_POP, PERCENTILE_CONT) para reproducir los mismos resultados en tu flujo de trabajo.

Tablas de referencia

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre desviación estándar poblacional y muestral?

La desviación estándar poblacional (σ) divide por N y asume que tienes todos los valores del grupo. La muestral (s) divide por N−1 y corrige el hecho de que una muestra subestima la dispersión. Usa la muestral cuando tus datos son un subconjunto de un grupo mayor, que es casi siempre el caso.

¿Qué me dicen la asimetría y la curtosis?

La asimetría mide cuán simétrica es la distribución: positiva significa cola derecha, negativa cola izquierda, cero es simétrica. La curtosis mide el peso de las colas: un valor por encima de 3 (exceso por encima de 0) significa colas más pesadas que una distribución normal. Juntas te dicen si la media y la desviación estándar son buenos resúmenes o si los valores atípicos dominan.

¿Puedo usar esto con datos de una hoja de cálculo?

Sí. Copia una columna de Excel o Google Sheets, pégala en el cuadro de entrada y la calculadora analiza un número por línea. También puedes subir un archivo CSV directamente.

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